Pelajari Apa Itu Machine Learning dan Bagaimana Cara Kerjanya

Posted by Admin

April 26, 2023

Machine Learning (ML) telah menjadi topik yang semakin populer dan penting dalam dunia teknologi saat ini. Meskipun Machine Learning sudah lama ada, baru-baru ini teknologi tersebut mendapatkan sorotan lebih besar karena kemampuannya dalam mengatasi permasalahan yang sulit untuk dipecahkan oleh manusia dengan cepat dan efektif.

Menurut Forbes, Machine Learning diprediksi akan terus berkembang dalam sepuluh tahun ke depan. Banyak bisnis besar yang mulai memanfaatkan Machine Learning untuk meningkatkan efisiensi dan keuntungan mereka. Misalnya, perusahaan seperti Amazon, Google, dan Netflix menggunakan Machine Learning untuk memberikan rekomendasi produk dan hasil pencarian yang lebih akurat dengan mempelajari pola pencarian pengguna.

Maka dari itu, untuk memanfaatkan Machine Learning dengan maksimal, penting bagi Anda untuk memahami apa itu Machine Learning dan bagaimana cara kerjanya pada artikel berikut ini.

Apa Itu Machine Learning?

Apa itu Machine Learning

Machine Learning adalah turunan dari Artificial Intelligence yang berkaitan dengan pengembangan suatu sistem komputer yang mampu belajar dari data yang diberikan, tanpa perlu diprogram secara eksplisit. Dalam Machine Learning, sistem komputer dirancang untuk menemukan pola dalam data dan memperbaiki kinerja mereka berdasarkan pengalaman atau data yang diberikan.

Singkatnya, tujuan utama dari Machine Learning adalah untuk membangun sistem atau model yang dapat digunakan untuk membuat prediksi atau keputusan secara akurat berdasarkan data yang diberikan. Selain itu, Machine Learning juga dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti face recognition, penerjemahan bahasa, pengenalan suara, analisis data, dan banyak lagi.

Bagaimana Cara Kerja dari Machine Learning?

Machine Learning bekerja dengan menggunakan model matematika dan algoritma yang dirancang untuk mempelajari pola-pola atau keteraturan pada data yang diberikan. Ada tiga tahap utama dalam cara kerja Machine Learning, di antaranya sebagai berikut.

1. Data Preparation

Tahap ini meliputi pengumpulan, pembersihan, dan pengolahan data untuk membuatnya siap digunakan oleh algoritma Machine Learning. Data yang digunakan harus memiliki kualitas yang baik dan representatif, sehingga model yang dihasilkan dapat menghasilkan hasil yang akurat.

2. Model Training

Tahap ini melibatkan pemilihan algoritma Machine Learning yang paling cocok untuk data yang digunakan dan pelatihan model menggunakan data yang telah dipersiapkan sebelumnya. Pada tahap ini, model diprogram untuk mengidentifikasi pola atau keteraturan pada data dan membuat keputusan berdasarkan pola-pola tersebut.

3. Model Testing and Tuning

Tahap ini melibatkan pengujian dan penyetelan model untuk memastikan bahwa model memberikan hasil yang akurat dan sesuai dengan kebutuhan. Hasil model diuji dengan menggunakan data baru dan perbaikan dilakukan jika ditemukan kesalahan atau ketidakakuratan pada hasil yang dihasilkan.

Nah, bagi Anda yang tidak mau repot melewati tiga tahap berikut saat mengimplementasikan Machine Learning, AWS Machine Learning menjadi pilihan tepat. Layanan ini menawarkan sejumlah fitur dan keuntungan bagi developer yang ingin mengembangkan dan menerapkan Machine Learning secara mudah, cepat, dan efisien.

AWS Machine Learning Jadi Solusi Tepat untuk Bisnis Anda

AWS Machine Learning adalah layanan yang disediakan oleh Amazon Web Services (AWS) untuk membantu Anda membangun dan menjalankan model Machine Learning di lingkungan cloud, sehingga Anda tidak perlu mengelola infrastruktur yang kompleks.

Dengan AWS Machine Learning, pengguna dapat membangun model klasifikasi, dan clustering, serta melakukan analisis prediktif dan deteksi anomali. Layanan ini juga menyediakan fitur otomatisasi pengolahan data, pemilihan model otomatis, dan pengiriman model otomatis.

Selain itu, AWS Machine Learning mendukung bahasa pemrograman seperti Python, R, Java, dan menyediakan Application Programming Interface (API) untuk integrasi dengan aplikasi. Dengan AWS Machine Learning, Anda dapat mengoptimalkan performa model dengan menyediakan data training yang cukup dan memilih algoritma yang tepat.

4 Keuntungan Menggunakan AWS Machine Learning

Keunggulan dari  AWS Machine Learning adalah kemampuannya untuk memproses data yang besar dan rumit dengan cepat dan akurat. Hal ini memungkinkan pengambilan keputusan berdasarkan data yang akurat dan bukan sekedar spekulasi atau asumsi. Selain itu, berikut empat  keuntungan menggunakan AWS Machine Learning, di antaranya.

1. Percepat Inovasi

Menyediakan solusi MLOps untuk mengotomatiskan proses ML, sehingga mempercepat pengembangan model ML.

2. Fitur Keamanan Lengkap

Menawarkan rangkaian lengkap fitur keamanan dan tata kelola AWS untuk membantu organisasi Anda dengan persyaratan keamanan yang mungkin berlaku untuk beban kerja ML.

3. Tingkat Keahlian Machine Learning

Memungkinkan developer dan data scientist untuk mengembangkan model ML sesuai keinginan mereka, dengan menawarkan lingkungan pengembangan terintegrasi dan kemampuan untuk membuat ML secara otomatis.

4. Mengurangi Biaya

Mengoptimalkan infrastruktur secara otomatis dan meningkatkan pemanfaatan sumber daya, sehingga dapat mengurangi total biaya kepemilikan hingga lebih dari 54 persen dibandingkan opsi yang dikelola sendiri.

4 Contoh Penggunaan AWS Machine Learning Bagi Bisnis

AWS Machine Learning dapat diterapkan untuk face recognition

AWS Machine Learning memiliki banyak contoh penerapannya di berbagai bidang, seperti face recognition, pengenalan suara, analisis data keuangan, translate, pengenalan citra, dan lain-lain. Selain itu, dalam pengembangannya teknologi AWS Machine Learning memiliki beberapa manfaat lain.

1. Analisis Gambar Secara Akurat

Anda dapat mengembangkan model visi komputer yang dapat digunakan untuk berbagai kasus penggunaan seperti deteksi objek, diagnosis medis, dan mengemudi secara otonom. Contohnya, layanan kesehatan dapat menggunakan SageMaker untuk meningkatkan diagnosis pasien dan mengurangi subjektivitas dalam diagnosis, serta mengurangi beban kerja ahli patologi.

2. Pemrosesan Teks Otomatis

Amazon SageMaker dapat memproses dan menganalisis data secara otomatis dari dokumen tulisan tangan dan elektronik sehingga memungkinkan Anda untuk menganalisis dokumen dengan lebih cepat, akurat, dan hemat biaya.

3. Deteksi Anomali dengan Cepat

Anda dapat mengedentifikasi anomali dalam data untuk berbagai aplikasi seperti deteksi penipuan dan pemeliharaan prediktif. Misalnya, identifikasi transaksi mencurigakan sebelum terjadi menggunakan ML Amazon SageMaker.

4. Berikan Rekomendasi yang Dipersonalisasi

Menyediakan algoritma ML bawaan, seperti factorization machine. Anda juga dapat menggunakan SageMaker Autopilot untuk membuat model personalisasi secara otomatis dan menerapkannya hanya dengan beberapa klik.

Dapatkan Layanan Machine Learning dari AWS di CDT

CDT sebagai authorized advanced partner AWS di Indonesia, menyediakan berbagai solusi AWS Machine Learning untuk membantu membuat prediksi atau keputusan secara akurat berdasarkan data yang diberikan. Selain itu, CDT akan membantu Anda memilih produk dan layanan hingga proses implementasi, sesuai kebutuhan bisnis Anda.

Privacy & Policy

PT Central Data Technology (“CDT” or “us”) is strongly committed to ensuring that your privacy is protected as utmost importance to us. https://centraldatatech.com/ , we shall govern your use of this website, including all pages within this website (collectively referred to herein below as this “Website”), we want to contribute to providing a safe and secure environment for visitors.

The following are terms of privacy policy (“Privacy Policy”) between you (“you” or “your”) and CDT. By accessing the website, you acknowledge that you have read, understood and agree to be bound by this Privacy Policy

Use of The Subscription Service by CDT and Our Customers

When you request information from CDT and supply information that personally identifies you or allows us to contact you, you agree to disclose that information with us. CDT may disclose such information for marketing, promotional and activity only for the purpose of CDT and the Website.

Collecting Information

You are free to explore the Website without providing any personal information about yourself. When you visit the Website or register for the subscription service, we provide some navigational information for you to fill out your personal information to access some content we offered.

CDT may collect your personal data such as your name, email address, company name, phone number and other information about yourself or your business. We are collecting your data in some ways, online and offline. CDT collects your data online using features of social media, email marketing, website, and cookies technology. We may collect your data offline in events like conference, gathering, workshop, etc. However, we will not use or disclose those informations with third party or send unsolicited email to any of the addresses we collect, without your express permission. We ensure that your personal identities will only be used in accordance with this Privacy Policy.

How CDT Use the Collected Information

CDT use the information that is collected only in compliance with this privacy policy. Customers who subscribe to our subscription services are obligated through our agreements with them to comply with this Privacy Policy.

In addition to the uses of your information, we may use your personal information to:

  • Improve your browsing experience by personalizing the websites and to improve the subscription services.
  • Send information about CDT.
  • Promote our services to you and share promotional and informational content with you in accordance with your communication preferences.
  • Send information to you regarding changes to our customers’ terms of service, Privacy Policy (including the cookie policy), or other legal agreements

Cookies Technology

Cookies are small pieces of data that the site transfers to the user’s computer hard drive when the user visits the website. Cookies can record your preferences when visiting a particular site and give the advantage of identifying the interest of our visitor for statistical analysis of our site. This information can enable us to improve the content, modifying and making our site more user friendly.

Cookies were used for some reasons such as technical reasons for our website to operate. Cookies also enable us to track and target the interest of our users to enhance the experience of our website and subscription service. This data is used to deliver customized content and promotions within the Helios to customers who have an interest on particular subjects.

You have the right to decide whether to accept or refuse cookies. You can edit your cookies preferences on browser setup. If you choose to refuse the cookies, you may still use our website though your access to some functionality and areas of our website may be restricted.

This Website may also display advertisements from third parties containing links to other websites of interest. Once you have used these links to leave our site, please note that we do not have any control over the website. CDT cannot be responsible for the protection and privacy of any information that you provide while visiting such websites and this Privacy Policy does not govern such websites.

Control Your Personal Data

CDT give control to you to manage your personal data. You can request access, correction, updates or deletion of your personal information. You may unsubscribe from our marketing activity by clicking unsubscribe us from the bottom of our email or contacting us directly to remove you from our subscription list.

We will keep your personal information accurate, and we allow you to correct or change your personal identifiable information through marketing@centraldatatech.com